杨泽青



杨泽青,教授,博导,长期从事数控装备集成测控及误差补偿、高端装备数字孪生建模、运维监控、机器视觉与模式识别等方面研究,曾获河北省青年拔尖人才、河北省333人才工程第三层次人选、第四批天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才人选、天津市优秀青年研究生指导教师、教育部全国高效黄大年式教师团队先进装备工程与技术教师团队骨干成员、第十三届优秀任课教师、课堂教学质量优秀教师等荣誉称号。主持完成国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金各1项,主持完成天津市智能制造专项、河北省自然科学基金和重点基础研究专项等省部级项目7项研发工作,成果获河北省科技进步二等奖、建材联合会科技进步二等奖各1项,以第一作者累计发表了相关学术论文70余篇,其中SCI检索30余篇;授权中国发明专利15项、实用新型专利19项,计算机软件著作权登记22项,已形成以智能装备集成测控为主的研究优势。

教育经历

2007.9—2010.6  河北工业大学 机械制造及其自动化      博士研究生

2004.9—2007.6  兰州交通大学 车辆工程                硕士研究生

2000.9—2004.7  兰州交通大学 机械设计制造及其自动化  本科

工作经历

2010.10—2104.11   爱游戏ayx体育    讲师

2014.12—2022.11   爱游戏ayx体育    副教授

2022.12—至今     爱游戏ayx体育    教授

研究方向

高端数控装备性能测试及误差补偿、复杂装备数字孪生运维监控、机器视觉及模式识别

研究成果

主要科研项目:

[1]     国家自然科学基金委员会,面上项目,数字孪生驱动的高速数控机床动态性能演化机理及退化预测,NO. 52175461, 2021.01—2025.12, 主持

[2]     河北省自然科学基金委员会,面上项目,高速数控机床进给系统机---磁多场耦合机理及性能退化评估方法研究, NO. E202502164,2025.01—2027.12, 主持

[3]     天津市科技局,天津市智能制造专项,智能技术赋能高端装备先进复合材料制造的应用示范建设,NO. 20201199, 2019.09-2024.09. 主持

[4]     河北省自然科学基金委员会,基于多源信息融合的数控机床智能监控方法及不停机诊断,重点基础研究专项,NO.E2017202294, 2017.01—2020.12,主持

[5]     天津市自然科学基金委员会,面上项目,高速数控机床进给系统动态性能演化机理及误差补偿方法, NO. 16JCYBJC19100, 2016.04—2019.03, 主持

[6]     河北省人民政府,第二批河北省青年拔尖人才项目,数控机床热误差智能感知技术与系统研究, NO. 210014 2016.04—2022.03, 主持

[7]     国家自然科学基金委员会,联合基金项目,飞机舱门间隙高精度结构光三维测量方法及动态微变形机理研究, NO. U23412752024.01—207.12, 参与

[8]    国家十三五重点研发计划重大科学仪器设备开发专项,基于立体标靶的三维结构光测量网络内外部参数的同步自动标定, NO. 2017YFF0106404, 2017.07—2021.05,参与

近期发表论文:

[1]   Yang ZeqingXu KangniZhao LibinHu NingWu Jiangpeng. PWDE-YOLOv8n: An Enhanced Approach for Surface Corrosion Detection in Aircraft Cabin Sections. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025,74: 2504722.

[2]   Zeqing Yang, Jiahui Zhang, Zhimeng Li, Ning Hu and Zhengpan Qi. Pears Internal Quality Inspection Based on X-Ray Imaging and Multi-Criteria Decision Fusion Model. agriculture.202515(12),1315.

[3]   ZeqingYang, YidingYao, Wei Cui, Yingshu Chen, Beibei Liu, Yi Jin, Yanrui Zhang. Performance degradation assessment method for linear motor feed systems driven by digital twins, scientific reports,2025,15,17555.

[4]   Zeqing Yang, Zhang Mingxuan, Chen Yingshu, Hu Ning, Gao Lingxiao, Liu Libing, Ping Enxu, Song Jung I. Surface defect detection method for air rudder based on positive samples. Journal of Intelligent Manufacturing, 2024,35(1):95-113.

[5]   Zeqing Yang, Beibei Liu, Yanrui Zhang, Yingshu Chen, Hongwei Zhao, Guofeng Zhang, Wei Yi and Zonghua Zhang. Intelligent Sensing of Thermal Error of CNC Machine Tool Spindle Based on Multi-Source Information Fusion. Sensors 2024, 24, 3614.

[6]   Zeqing Yang, Kangni Xu, Mingxuan Zhang, Yingshu Chen, Ning Hu, Yi Zhang, Yi Jin and Yali Lv. Research on Surface Defect Positioning Method of Air Rudder Based on Camera Mapping Model. Mathematics, 2024,12(03)191.

[7]   Zeqing Yang*, Wei Cui, Wenbo Zhang, Zhaohua Wang, Bingyin Zhang, Yingshu Chen, Ning Hu, Xiaoyang Bi,Wei Hu. A new performance optimization method for linear motor feeding system. Actuators, 2023, 126, 233.

[8]   Zeqing Yang, Wenbo Zhang, Wei Cui, Lingxiao Gao, Yingshu Chen, Qiang Wei, Libing Liu. Abnormal detection for running state of linear motor feeding system based on deep neural networks[J]. Energies, 2022, 15, 5671.

[9]   Zeqing Yang, Zhimeng Li, Ning Hu, Mingxuan Zhang, Wenbo Zhang, Lingxiao Gao, Xiangyan Ding, Zhengpan, Shuyong Duan. Multi-Index Grading Method for Pear Appearance Quality Based on Machine Vision. Agriculture. 2323.13(2),290.

[10]   杨泽青, 许康妮, 吴江鹏, 赵丽滨, 胡 宁, 王成波, 闫雨哲.飞机机翼表面金属腐蚀识别方法研究进展, 计算机集成制造系统,2025.

[11]   杨泽青,平恩旭,陈英姝,胡 宁,张 毅,金 一,吕雅丽. 舵类结构件几何量误差视觉检测方法及误差评定. 光学精密工程.2024.

[12]   杨泽青,刘奇,薄敬东,刘丽冰,魏强. 直线电机进给系统轮廓误差预测控制方法及仿真研究.机械科学与技术,2023.

[13]   杨泽青,张明轩,陈英姝,平恩旭,方勇,吕雅丽,高岩.基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展.现代制造工程.2023.

[14]   杨泽青,田建忠,陈英姝1,刘丽冰,魏强. 直线电机进给系统动态性能演化规律数值模拟与试验. 机械科学与技术,2022.

所获荣誉

[1]     天津市优秀青年研究生指导教师, 2023.5;

[2]     河北省青年拔尖人才(2016年);

[3]     河北省333人才工程第三层次人选(2016年);

[4]     天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才人选(2017年);

[5]     宿迁市创新创业领军人才(2017年);

[6]     红桥区青年英才计划人选(2018年);

[7]     河北工业大学大学本科生课堂教学优秀奖、河北工业大学毕业设计校级优秀指导教师.

学术兼职

国家自然科学基金评审专家、全国高校机械工程测试技术研究会华北分会理事、中国振动工程学会动态测试专业委员会华北分会理事.

联系邮箱:yzq82@163.comyangzeqing@hebut.edu.cn.

欢迎机械、仪器、测控等专业背景加入课题组